近日,中国科协青少年科技中心公布了2020年国际奥林匹克学科竞赛国家集训队成员名单。公示期为3月10日至3月23日。
根据大赛往届表现,能够入选数学、物理、生物、化学、信息学等5个专业学科竞赛国家集训队的队员,就有资格向高校推荐。从往年的选拔情况来看,更多的学生选择了清华大学和北大。
以下为2020年全国奥赛集训队五个专业名单及各省市、中学分析。让我们来看看!
2020年五大理科国际集训队共260人,其中数学奥赛国际集训队60人,物理、化学、生物、信息学奥赛国际集训队各50人训练队。
从图中可以看到,2020年各省奥运集训队情况:
1、总体来看,2020年集训队的主要名额仍集中在老赛事实力较强的省市。2020年浙江省处于领先地位,尤其是物理、信息学学科优势明显。
2、湖南、广东的集训队伍人数紧随浙江,形成第二梯队。其中,湖南单科排名位居前列,整体分布较为均衡。广东的优势在于数学和信息学,单科排名第二。然而物理科目却意外没有入选集训组成员,未来还有很大的提升空间。
3、四川至重庆组成第三梯队,集训队员10人以上。从各学科委员分布情况来看,四川、北京、山东分布较为均匀,五个主要学科均入选,而其他省市则因单一学科优势拉大了与其他省市的差距或两个科目。
4.其他省市可划入第四梯队。其中,陕西各学科基础较好,有望提升整体实力,进入第三梯队。吉林、山西化学、江西生物单科优势明显,值得重点关注。
五所大学2020年科学奥赛集训队队员分布在83所中学。如图所示,五所大学2020年科学奥赛集训队成员的中学分布呈现以下特点:
1、头中集训队人数差距较小,竞争激烈。成都七中、学军中学并列第一,华师一附中、衡水中学、湖南师大附中、华东二附中师范大学并列第一。都是各省重点中学。
2、第二梯队中,浙江省杭州二中、宁波镇海中学拉开了与其他中学的差距,有望冲刺第一梯队。后来,中国人民大学附属中学、上海中学等学校都是省市重点中学或唯一代表。
3、部分省市中学竞赛资源分布较为均衡。比如浙江、湖南、上海、广东等省份在一二线中学中都有多个名额,这说明他们未来有望突破自己的排名。
4、部分省市重点中学竞争优势突出。从集训队成员省市分布情况来看,四川省集训队在省市中排名第4,成都七中在中学中排名第1。可见,重点中学在竞赛训练方面具有绝对的资源优势。其他如河北衡水中学、上海华东师范大学附属第二中学等也有同样的特点。
不如退而结网。如果同学们想在五大科学竞赛中取得成绩,信息学奥林匹克永远是一个不错的选择!
一是竞争压力小。在数学、物理、生物、化学、信息学五大学科竞赛中,信息奥林匹克是目前参赛人数较少、竞争压力相对较小的一届,特别是在一些编程教育尚未普及或普及的领域。在尚未受到足够重视的省份,考生仍然有很大机会通过比赛获得好的名次。
二是含金量高。人工智能时代背景下,是小学升初中、中考特招、大学自主招生、留学背景提升的重要申请条件。许多名校都向拥有计算机编程技能的学生伸出了橄榄枝。
三是未来就业有优势。提前锁定专业甚至可以在未来的职场中创造相当大的优势。
四是政策支持。《新一代人工智能发展规划》要求在中小学逐步推广编程教育。如今,编程教育的推广在国内逐渐加大,孩子学习编程已是大势所趋。
信息学奥赛是孩子“保送清北”的敲门砖。极客晨星少儿编程可以为孩子们提供专业、高效的奥数训练,帮助他们冲刺奥数。而且极客晨星的学生在信息学奥林匹克竞赛中一直表现出色,历年在NOIP和CSP-J/S竞赛中都取得了不错的成绩。
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