人工智能专业火不火(人工智能热门专业)

转眼已经八月底了，暑假也即将结束。许多莘莘学子即将步入新校园，开始不一样的大学生活。他们想看看自己从数千种选择中选择后填写的专业与自己想象的有什么不同。

如今，人工智能正在全球范围内蓬勃发展。作为引领未来的战略技术，各国的高度重视不言而喻。我国教育部早在2018年就设立了人工智能专业，各高校陆续开设的人工智能专业瞬间“香喷喷”，成为不少学生职业志向的首选。

人工智能专业为何如此热门？

人工智能作为引领未来的战略技术，对于促进经济发展、维护国家安全、改善人民生活具有重要意义。它的受欢迎程度逐年增加。原因可归纳如下：

1、应用范围广，集成度高

正如笑话所说：“人工智能是一个篮子，什么东西都可以放进去。”这也体现了人工智能应用的广泛性，比如：智能建筑、智慧城市、智能安防、无人驾驶、智能共享物流、智能家居等场景都会涉及到人工智能技术，可以为行业赋能。形成新的发展方向和路径。

2、发展总体趋势

人工智能作为一项战略技术，许多国家都在加紧部署，并相继出台人工智能相关政策和规划。早在《中国制造2025》中，我国就提出：“要加快新一代与制造技术融合发展，把智能制造作为信息化与信息化深度融合的主攻方向”。随后，人工智能相关发展政策陆续出台，人工智能上升到国家战略层面。

3、人才缺口巨大

数据显示，2020年，全球人工智能产业规模将达到2800亿美元，我国人工智能产业规模也将达到3000亿元。人工智能专业人才需求巨大。为此，不少高校开始开设人工智能专业。2020年新注册专业中，人工智能专业已纳入180所高校，位列榜单第一。

人工智能专业要学什么

人工智能听起来很高大上，但它并不是空中楼阁，而是建立在各种课程理论的基础上。各大大学的课程设置大同小异，一般以机器学习、人工智能概论、图像识别、生物进化、自然语言处理为主课程，信号处理、线性代数、微积分、编程等为必修课程。

以最早设立人工智能专业的高校之一的电子科技大学人工智能专业为例。其核心课程有：人工智能概论、数据结构与算法、编程基础、优化算法、统计学习、计算机操作系统、分布式并行计算、计算机网络、数据库原理与应用、机器学习理论与算法、计算机视觉、自然科学语言处理等

也有不少高校通过人工智能与传统工科学科融合发展新的专业方向。例如，智能电网信息工程引入计算机技术、数据技术、信息技术以及财务和管理技术，将电气技术和信息技术融为一体。综合性新学科。主要课程包括互联网思维与应用、计算机网络与通信技术、电气工程、电力系统稳态分析、自动控制原理等。

简单来说，人工智能专业不仅需要学习人工智能相关的理论知识，还需要学习各种高等数学课程和计算机课程。毕竟，人工智能面临的问题千变万化，解决问题涉及多种数学工具。要求学生有扎实的数学基础。

如果你想学好任何一门学科，你都需要付出更多的努力。复合学科人工智能专业对理工科专业积累要求较高。还需要扎实学习、透彻原理、理论与实践相结合。不过，人工智能专业具有很强的就业“兼容性”。毕业生不仅可以在机器学习、计算机视觉、智能制造、智慧城市等人工智能领域工作，也可以在学生缺乏自然语言理解等领域的天赋或兴趣时就业。不具备人工智能领域工作资格，但凭借专业学习中积累的计算机技能仍能找到正常就业。

更重要的是，鉴于巨大的人才缺口，这也是人工智能专业成为众多考生和家长追捧的专业方向的原因。